Ein kleiner Nachteil ist, dass manche Abschnitte schwer zu verstehen sind und tief in die englische Sprache der quantitiven Analyse und Datenvisualisierung abtaucht. Doch das war eher selten der Fall und wird für nativ sprechende auch eine kleine Hürde darstellen.

Recherche in der Bibliothek (»interactive storytelling« habe ich zunächst zurückgestellt, nicht ganz so relevant, später vll …)

Bella berät ist das Buch zum Blog von Nicolas Bissantz (und eben dem Bürohund Bella). Mit 75 Tipps zu einer besseren Visualisierung stellt es meiner Meinung nach ein wichtiges Sammelwerk dar – nicht nur für Sparkline-Interessierte, sondern alle Gestalter, die mit Daten jonglieren. Nicolas Bissantz beschäftigt sich allerdings in vielen Tipps auch mit Sparklines, die sich teilweise mit Tuftes überschneiden oder darauf aufbauen.
Das Buch ist sehr kurzweilig zu lesen, Pro Tipp (meist) eine Doppelseite mit wenig Text, vielen Praxisbeispielen und Bildern.  Es dient sogar eher dazu am Ende über die Gestaltung zu schauen, ein kleines Review zu starten und dieses Buch als Grundlage zu nehmen um kleinere Fehler aufzudecken.

Now you see it von Stephen Few ist vor allem auf Grund von Tipps und Grundlagen zur Interaktion und Navigation mit und in Daten interessant. Er zeigt verschiedene Wege und Interaktionsmöglichkeiten auf, die ein Nutzer haben sollte, wenn er Daten exploriert. Nicht alles ist auf den Ultimate-Spielplan übertragbar, anderes offensichtlich und doch ist es gut, wenn es von der Literatur unterstützt wird.

Show me the numbers ist ebenfalls von Stephen Few, aber hat mich eher enttäuscht. Das Buch richtet sich eher an Manager und Nicht-/Weniggestalter, die bis jetzt mit Tabellen um sich geschlagen haben. Few gibt basale Gestaltungstipps und erklärt, was für eine Businessgrafik, Tabellen und Graphen wichtig ist, sowie wann man welche Art am Besten wählt. Da ich weg von den klassischen Businessgrafiken will, konnte ich hier nur wenige Anregungen für mich extrahieren.

ULTIMATE – The First Four Decades ist das wohl umfassendste Werk zur Geschichte und Entstehung von Ultimate Frisbee. Bei Amazon kostet es inzwischen absurde 300 Dollar (vermutlich aus dem gleichen Grund, warum ein Buch über Fliegen 23 Millionen kostete) und der Autor verschickt seine letzten Exemplare leider nur in den USA. Doch Google Books sei Dank, findet sich dort das für mich interessante erste Kapitel zur Entstehung als Vorschau.
Es ist mehr als detailliert geschrieben mit viel Hintergrundinformation. Kann ich bedenkenlos jedem Ultimate-Fan empfehlen und werde mir auch eines zulegen, solange es wieder auf Normalpreise fällt …

Was noch so anliegt
Während der Konzeption und Gestaltung werde ich noch ein paar weitere Quellen lesen, zur Zeit sind das noch Tuftes andere Bücher, besonders Visual Explanations und The Visual Display of Quantitive Information. Mal sehen was sich dort noch findet. Außerdem ein ACM Paper zu interaktiven Sparklines, das lustigerweise veröffentlich wurde, als ich gerade mein Thema festgelegt habe. Es hat einen anderen Fokus, beschreibt aber die Ergebnisse über einen User-Centered-Design Prozess. Da lässt sich doch bestimmt auch was für meine Arbeit ableiten. Zu guter Letzt werde ich noch mehr Literatur zur Interaktion und Navigation über Daten und Datenvisualisierungen konsumieren.

Zur Zeit bin ich an der Konzeption, sowohl vom Spielplan selbst, als auch (natürlich) von den Möglichkeiten der Sparklines inklusive der »Interaktivmachung«. Viele Gedanken schwirren in meinem Kopf, meinem Moleskine und Evernote herum. Jetzt muss ich es schaffen die wichtigen festzuhalten und zu überprüfen.

Sparklines auf Tuftes Buch Beautiful Evidence (Quelle)

Mit Hilfe von Sparklines kann man sich einen sehr guten und schnellen Überblick über eine Vielzahl an Daten und Werten verschaffen. Geschaffen wurden sie ursprünglich, um in Fließtexte eingebettet zu werden. Sehr gut funktionieren sie aber auch in Tabellen.

Airline Dashboard mit einer Menge an unterschiedlichen Sparklines (Quelle)

Auf Basis der Sparklines gehe ich das Problem des Spielplans im Ultimate an und werde Lösungsansätze vorstellen, wie Sparklines in Tabellen eingesetzt werden können. Interaktion mit den Daten durch die Betrachter unterstützt Analyse, Planung und Exploration.

Für weitere Informationen ist auch das Topic auf edwardtufte.com zu empfehlen, in dem es auch Auszüge aus dem Buch Beautiful Evidence gibt.

1. Grafische Tabellen
Vom ursprünglichen Gedanken herrührend ist dies der erste Punkt. Die rein tabellarische Darstellung von Ranglisten ist oft unübersichtlich. Vor allem dann, wenn sie mit den falschen Tools (zum Beispiel Excel) erstellt wird. Gerade im Ultimate sind diese Tabellen (wie schon erwähnt) recht wirr und unübersichtlich. Von diesem Punkt gehe ich aus und setzte mein erstes Ziel: die Überarbeitung der Rangliste zu einer grafischen Tabelle. Das kann folgende Punkte beinhalten (eine erste Ideensammlung):

• Sparklines als visuelles Hilfsmittel
• Statistiken in der Tabelle
• Unterstützung durch weitere visuelle Elemente
• grundlegende Gestaltgesetze¹, die in Excel nicht vorhanden sind
• neue Anordnung (Übersicht, Tabelle, aktuelles Spiel, etc.)
• evtl. weg von alten Tabellen-Pradigmen und durch neue Anordnung und Interaktivität mehr Interesse und Übersicht erzielen
• Übertragbarkeit auf andere (Rand-)Sportarten (Dart, Snooker) oder Wirtschaftszweige (Speditionen/Lageristik, Kinoverwaltung) mit ähnlichen Bedingungen²

2. Sparklines
Sparklines bilden die theoretische Grundlage der Arbeit. Als kleinste Diagramme sind sie nicht nur gut in Fließtext und Sätzen einzusetzen, sondern auch in Tabellen. Wie weit man das ausreizen kann und wie sich (Sport-)Ranglisten dadurch unterstützen lassen (siehe oben) muss geprüft werden. Außerdem wird die Frage aufgeworfen, ob Sparklines in diesem Kontext auch Schwächen zeigen und in wie weit hier Anpassungen, bzw. Erweiterungen zu Tuftes Grundlagen vorgenommen werden sollten (vor allem im interaktiven Kontext betrachtet).

3. interaktiv
Der interaktive Teil korreliert stark mit den Sparklines. Denn Sparklines werden schon länger zur Datenaufbereitung und -visualisierung eingesetzt. Allerdings noch sehr statisch und am besten in Printprodukten. Zu untersuchen ist also, wie sich Sparklines interaktiv gestalten lassen, ohne dabei ihre wesentlichen Merkmale zu verlieren und in eine reine Datenvisualisierung à la interaktive Infografik abzurutschen. Welche Interaktionen machen Sinn? Wie verhält es sich mit der Vergleichbarkeit und wie können interaktive Sparklines zur Planung und Exploration verwendet werden? Siehe dazu auch den Post über Gestaltungsfragen.

Fazit
Als Ergebnis der Bachelorarbeit soll folgendes heraus kommen:

• Theoretische Grundlagen von Sparklines (und Ultimate Frisbee als Beispielthema)
• Übertragung in interaktive Situationen
• Konzeption einer neuen grafischen Tabelle bzw. eines möglichen Programmes für Ultimate Frisbee
• Gestaltung von Key-Screens der Anwendung (Interface Design)
• Klickdummy/Prototyp zur Visualisierung einiger Abläufe und Interaktionen

Offense / Defense
Offense wird synonym für die Mannschaft verwendet, die in der Offensive – sprich im Scheibenbesitz – ist. Defense ebenso die verteidigende Mannschaft. Offensive und Defensive wechseln nach jedem Punkt, bzw. wenn die Defensive Mannschaft die Scheibe abfängt, die Scheibe ins Aus geht oder der offensive Spieler mit der Scheibe ausgezählt² wird. Als Defense wird zusätzlich die Handlung beschrieben, mit der die Scheibe erobert wird, z.B. abfangen aus der Luft oder blocken.

Pull
Der Pull ist der Anwurf. Die Mannschaft in der Defensive beginnt das Spiel mit dem Pull. Dabei wirft sie die Scheibe über das Spielfeld zu der gegnerischen³ Mannschaft. Nach einem Punkt behält die offensive Mannschaft (die den Punkt erzielt hat) die Scheibe und pulled zum neuen Punktbeginn und ist somit nun defensiv⁴.

Turnover
Turnover⁵ bezeichnet den Wechsel von Offensive und Defensive. Die angreifende Mannschaft wird dadurch zur defensiven und umgekehrt. Das kann durch einen Drop⁶, das Abfangen der Scheibe durch die verteidigende Mannschaft (Interception), Auszählen des im Scheibenbesitz befindlichen Spielers ⁷, fallen lassen der Scheibe oder Scheibe im Aus⁸ geschehen.

Drop
Als Drop wird das Fallenlassen der Scheibe bezeichnet.

Block
Block bezeichnet das Abfangen der Scheibe (meist am Marker⁹; aus der Luft bzw. am offensiven Gegenspieler wird eher von Defense gesprochen). Das geschieht meist durch das Blocken mit der Hand (Handblock) oder dem Fuß (Footblock).

Stall-out
Ein Spieler im Scheibenbesitz hat 10 Sekunden Zeit diese zu einem Mitspieler zu passen. In dieser Zeit zählt der Verteidiger langsam bis 10 (Stalling … 1 … 2 …). Spricht er den ersten Buchstaben der 10 aus, so gilt der Spieler als ausgezählt (Stall-out). der Scheibenbesitz wechselt (Turnover).

Out-of-bounds
Out-of-bounds bezeichnet alles, was nicht zum Spielfeld gehört, und somit Aus ist. Die Begrenzungslinien gehören schon nicht mehr zum Feld und sind Aus. Eine Scheibe ist Out-of-bounds, sobald sie den Boden (außerhalb des Feldes) berührt. Ein Spieler ist ebenso im Aus, sobald er die Linie oder das Aus mit dem ersten Bodenkontakt berührt. Das ist vor allem beim Fangen der Scheibe relevant. So kann der Spieler bspw. die Scheibe fangen, mit dem ersten Fuß (Erstkontakt) innerhalb des Feldes, mit dem zweiten allerdings schon außerhalb landen. Trotzdem wäre er innerhalb des Feldes.

Timeout
Jede Mannschaft hat pro Halbzeit 2 Auszeiten, die für taktische Besprechungen, Erholung oder sonstiges verwendet werden können. Diese Auszeiten werden durch formen eines T mit den Händen angezeigt und dauern maximal 2 Minuten.

Layout
Als Layout wird das springen nach der Scheibe bezeichnet. Diese (meist recht spektakulär aussehenden) Sprünge¹⁰ können sowohl zur Verteidigung genutzt werden, als auch dazu, die Scheibe noch im letzten Moment zu erreichen.

Calls
Gibt es Unstimmigkeiten im Ablauf, Fouls oder andere Unterbrechungen, werden diese durch Calls (einen deutlich hörbaren Ausruf mit Bezeichnung der Regel(verletzung), sodass jeder es hört) angezeigt. Diese zielen meist auf Regelbrüche ab wie Laufen mit der Scheibe (travel), Fouls, zu schnelles Anzählen (fast count), sperren eines Spielers (pick), aber auch Verletzungen (injury) werden so bekannt gegeben.

Marker
Der verteidigende Spieler, der den Spieler der offensiven Mannschaft mit der Scheibe deckt und anzählt wird als Marker bezeichnet.

Time cap
Time cap beschreibt eine festgesetzte Zeit, die ein Spiel dauert. Bei Turnieren, die mit Zeitbeschränkung (und nicht auf Punkte) gespielt werden gilt nach Ablauf dieser Zeit¹¹ folgender Modus: es werden 2 Punkte auf die aktuelle Punktzahl der führenden Mannschaft addiert. Beispiel: Es steht nach Ablauf der Zeit 12:7. Nun werden 2 Punkte addiert, es wird also bis 14 Punkte gespielt. Dabei ist egal, welche Mannschaft diese zuerst erreicht.

Wie lassen sich viele Daten komprimiert darstellen?
Hier ist die Ausgangssituation – wie im Titel schon klar erkennbar – die Arbeit auf Basis von Sparklines.

Wie ist die Veränderung über einen Zeitraum zu visualisieren?
Wie schon erwähnt ist an einem Turnierwochenende viel los und auch die Spiele sind in einem überschaubaren zeitlichen Rahmen. Über diesen eher kleinen Zeitraum kommen viele Daten an. Außerdem impliziert die Frage, wie Prozesse und Änderungen gezeigt werden können. Beispielsweise wie sich die Spiele in Hinsicht auf fallen gelassene Scheiben verändert (mehr fallen gelassen, oder daraus gelernt und verbessert?).

Wie sind Änderungen ohne zeitliche Relevanz zu zeigen?
Daten, die nicht direkt mit der Zeitleiste verknüpft sind, sind unter Umständen anderen Gesetzen oder Gestaltungsrichtlinien unterworfen. Das könnte zum Beispiel der Auf- und Abstieg in der Tabelle sein. Gibt es dort mehr als nur Pfeile nach oben und unten?

Wie kann eine Basis für Vergleichbarkeit geschaffen werden?
Um die eigenen Daten (und auch Mannschaften untereinander) vergleichen zu können muss eine gemeinsame Basis geschaffen werden. Das kann von einfachen Regeln wie gleiche Anordnung der Parameter bis hin zu einer Änderung der Gestaltung, bei Vergleichen, reichen. Das wird sich bestimmt auch erst in den ersten Entwürfen zeigen, wie weit man hier gehen kann und muss.

Worin sind Zusammenhänge und/oder Überlappungen sichtbar?
Sobald die Vergleichbarkeit hergestellt ist, ist der nächste Schritt die Analyse zu unterstützen. Zusammenhänge zwischen mehreren Parametern sollten klar werden (sofern sie auch einen Bezug zueinander haben). Durch die Interaktivität soll es möglich sein, verschiedene Parameter zu vergleichen und daraus seine Schlüsse zu ziehen. Geschieht dies durch Überlagerung der Grafen? Sind Parameter mit unterschiedlichen Darstellungsformen (Kreis- vs. Balkendiagramm) überhaupt vergleichbar? Gibt es Hochs oder Tiefs, die wichtig sind und extra hervorgehoben werden sollten? Wie hängen die Parameter zusammen?

Wie kann in komprimierten grafischen Tabellen Planung ablaufen?
Sparklines sind gut um auf kleiner Fläche viele Daten zu zeigen und damit einen Überblick zu gewinnen. Wie aber sieht es aus, bzw. müssen sich Sparklines verändern, wenn in grafischen Tabellen Planung ablaufen soll? Das hängt auch mit der vorherigen Fragestellung zusammen. Neben der Übersicht kann durch die Interaktivität eine neue Ebene geschaffen werden, die Daten neu sichtbar macht und genauere Daten zeigt. Eine Möglichkeit wäre das Einzoomen auf bestimmte Bereiche. Um Planung zu ermöglichen, müssen die Daten leicht zugänglich gemacht werden und die Navigation über Daten hinweg ermöglicht werden. Beispielsweise könnte ein Team seine Statistik der fallen gelassenen Scheiben anschauen, um für das nächste Spiel andere Spielzüge zu planen. Oder aber eine Verteidigungsvariante¹ auf die Scheibenverluste der gegnerische Mannschaft anpassen.

Wie können Such- und Findprozesse unterstützt werden?
Neben den genaueren Planungen und Ansichten der Daten sollten auf jeden Fall grundlegende Such- und Findprozesse unterstützt werden. Wie in einem vorherigen Post beschrieben, ist die bisherige Tabelle und der Spielplan alles andere als übersichtlich. Mannschaften haben Probleme einfache Dinge wie den aktuellen Tabellenplatz oder die nächste Spielzeit zu finden.
Hier sollte die Überarbeitung ansetzen, um einfache Grundbedürfnisse zu befriedigen, denn erst durch eine einheitliche Gestaltung und Navigationsstruktur kann Sicherheit gegeben werden, die motiviert, weiter in die Daten einzutauchen.
Beide Seiten der Informationssuche  – vom groben, schnellen Überblick, bis hin zu einer tiefen Exploration – sollten unterstützt werden. Eventuell könnte die Theorie des Information Foraging von Nutzen sein? Mal vormerken.

Diese Liste ist in keine Fall vollständig und wird sich mit Sicherheit im Laufe der BA auch weiter anpassen und verändern. Allerdings bildet sie eine gute Grundlage, auf der sowohl recherchiert und auch in der Konzeption eingegangen werden kann und sollte. Ein Rahmen, in dem ich mich bewegen kann und eine grobe Richtung vorgibt.

Zeitstrahl mit Fokus der Bachelorarbeit

Neben dem Fokus der Bachelorarbeit, sich auf die Konzeption und Gestaltung (also Visualisierung der Daten) zu konzentrieren, haben sich folgende Kernpunkte  herausgebildet:

• Übersicht muss gewährleistet werden
• Analyse und Vergleich von Daten (in diesem Fall Mannschaftsparameter)
• Auf wenig Platz viele Daten darstellen
• komprimierte Ansicht von Daten

Zu diesen Punkten hat Edward Tufte mit seinen Untersuchungen zu Sparklines schon einiges veröffentlicht. Gerade viel tabellarische Daten auf komprimiertem Raum darzustellen ist eine Stärke von Sparklines. Ursprünglich in Printprodukten zu finden, in Sätzen eingebettet und nicht höher als ein Wort geben Sparklines einen guten Überblick über eine Entwicklung über einen Zeitraum hinweg.

Bei Ultimate finden – im Gegensatz zu anderen Sportarten wie zum Beispiel Fußball – keine Spiele über eine ganze Saison statt. Auch aufgrund von recht kleinen Ligen werden diese an einem Wochenende¹ ausgespielt. Das verschärft die Situation mit dem Spielplan und der Tabelle noch mehr, denn über einen kurzen Zeitraum finden viele Spiele statt. Die Tabelle ändert sich von Spiel zu Spiel und eine Vergleichbarkeit ist wichtiger als bei Sportarten, bei denen sich die Tabelle in Ruhe bis zum Spiel in einer Woche oder noch länger analysieren lässt.

Die Idee war nun die Tabelle übersichtlicher zu gestalten, eine Basis für Vergleichbarkeit zu schaffen, weitere Daten mit Hilfe von Sparklines in die Tabelle aufzunehmen um sein Spiel analysieren zu können und Zusammenhänge sichtbar zu machen. Dazu zählt neben den Sparklines auch das zugehörige Interface.

Die Neuerung, die ich in meiner Bachelorarbeit untersuchen will, ist die Interaktivität von Sparklines. In wie weit kann (oder muss) man von alten Paradigmen zu gedruckten Sparklines abweichen? Welche Interaktionen ergeben Sinn und wie lassen sich die vorhandenen Daten aufgrund von interaktiven Sparklines besser vergleichen?

Das Thema meiner Bachelorarbeit lautet:

Grafische Tabellen – Konzeption und Gestaltung von interaktiven Sparklines am Beispiel der Sportart Ultimate Frisbee.

Im Ultimate ist es nun so, dass (aufgrund des fehlenden Budgets) auf andere, schon vorhandene Tools zurückgegriffen wird. Das ist in den meisten Fällen MS Excel. Da Excel an sich ein Tabellenkalkulationsprogramm ist, kann man sich schon vorstellen, dass es einige vorprogrammierte Probleme gibt. Ein paar Funktionen, wie automatische Berechnung von Zellen etc. wären sicher sinnvoll, werden aber kaum eingesetzt. Und nur, weil in Tabellenkalkulation auch das Wort Tabelle vorkommt, ist es nicht das selbe, wie eine Rangfolgen-Tabelle.

Excel wird zum layouten und strukturieren der Tabellen und Ergebnisse missbraucht. Das kann dann unter Umständen mal so aussehen:

Spielplan in Excel der dt. Junorenmeisterschaft 2011

Im oberen Bereich sind die Tabellen der Divisionen Unter 20, Unter 17 und Unter 14 zu sehen, darunter der Ablaufplan, wann welche Mannschaft auf welchem Feld spielt. Dazu eine Spalte mit kryptischen Zeichen, die besagen, welche Paarung diese Spiele bilden¹.

Einige Probleme, die sich aus dieser Darstellungsform ergeben:

• Übersicht ist quasi nicht vorhanden
• sehr schwer die eigene Mannschaft zu finden
• Tabelle wird nicht live aktualisiert. Auf welchem Platz befinde ich mich?
• Wann habe ich das nächste Spiel? (nach langem Suchen findbar)
• Gegen wen ist das nächste Spiel? (Zusammensetzung der kryptischen Zeichen)
• Wie habe ich abgeschnitten?

Allgemein lässt sich sagen, dass die Übersicht und Navigation über den Spielplan sehr schwer ist. Analyse der vergangenen Spiele ist nicht möglich, Planung der nächsten nur mit Aufwand.

Datenaufkommen und Relevanz

Dieses Schaubild zeigt das Datenaufkommen im Vergleich zur Relevanz der Daten für die Mannschaften. Während des Spiels und vor allem danach sind Daten vorhanden und nehmen auch zu, da sie dann in die Tabelle eingetragen werden². Relevant sind die Daten für die Spieler nach einem Spiel (etwas versetzt zum Ankommen der Daten) zur Analyse & Besprechung und vor dem nächsten Spiel, wenn man sich den Gegner – und dessen Statistik – noch anschauen will oder nochmals aus seiner eigenen Spielweise lernen will.

Hier war nun der Grundgedanke anzusetzen und diesen Spielplan zu überarbeiten. Wie sich letztendlich alles in das Bachelorarbeitsthema einfügte, kann man im dritten Teil der Themenfindung nachlesen.

Das sollte ich auch bei meinem Konzept und der Gestaltung beachten, dass übertriebene, abgefahrene und hochtechnisierte Lösungen zwar schön und möglich wären, in diesem Umfeld aber noch mehr als Zukunftsmusik sind. Multitouch auf riesigen Displays sind nicht nur nicht drin, sondern für die geplante Anwendung auch weniger sinnvoll.

Der nächste Punkt, der mit der geringen Bekanntheit zu tun hat, ist der Zuschauermangel. Bei Ultimate-Spielen und Turnieren sind meistens die Spieler der anderen Mannschaften die einzigen Zuschauer. Auf regionalen Turnieren (oder vermehrt Juniorenturnieren) werden die wenigen Zuschauer von Eltern und Verwandten ergänzt. Um es in Zahlen auszudrücken kann es selbst bei den deutschen Meisterschaften vorkommen, dass nur 5-50 externe Zuschauer die Spiele betrachten.
Erst auf internationaler Ebene (sprich Club-, Europa- und Weltmeisterschaften) wird Ultimate zu einem kleinen Zuschauermagnet.

Für meine Gestaltung und Anwendung heißt das so viel, dass sie (sowieso) zunächst primär an die Spieler gerichtet sein wird.

Diagramm der beteiligten Parteien

Wobei sich in diesem Diagramm der Veranstalter noch mehr mit den Spielern überschneiden müsste. Turniere werden nämlich (auf nationaler Ebene) von einer Mannschaft ausgerichtet, bzw. betreut.

Im zweiten Teil der Themenfindung erläutere ich das Problem, das zum eigentlichen Thema geführt hat.

In den nächsten Tagen werde ich den Prozess der Themenfindung und einige Gedanken und Vorüberlegungen hier online stellen.
Möge die Reise beginnen.